فایل ورد قابل ویرایش
توضیحی مختصر از متن فایل :
چکيده
الگوريتم هاي ژنتيک از اصول انتخاب طبيعي داروين براي يافتن فرمول بهينه جهت پيش بيني يا تطبيق الگو استفاده مي کنند.الگوريتم هاي ژنتيک اغلب گزينه خوبي براي تکنيک هاي پيش بيني بر مبناي رگرسيون هستند.همان طور ساده،خطي وپارامتري يک گفته مي شود،به الگوريتم هاي ژنتيک مي توان غير پارامتريک گفت.مختصراً گفته مي شود که الگوريتم ژنتيک (يا GA) يک تکنيک برنامه نويسي است که از تکامل ژنتيکي به عنوان يک الگوي حل نمسئله استفاده مي کند.مسئله اي که بايد حل شود ورودي است و راه حلها طبق يک الگو کد گذاري مي شودومتريک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کانديد را ارزيابي مي کندکه اکثر آنها به صورت تصادفي انتخاب مي شوند.کلاً اين الگوريتم ها از بخش هاي زير تشکيل مي شوند :تابع برازش - نمايش – انتخاب – تغيير که در ادامه آنها را توضيح خواهيم داد.

مقدمه
هنگامي كه لغت تنازع بقا به كار ميرود اغلب بار ارزشي منفي آن به ذهن ميآيد. شايد همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حكم بقاي قويتر ! البته براي آنكه خيالتان راحت شود ميتوانيد فكر كنيد كه هميشه هم قويترينها برنده نبودهاند. مثلا دايناسورها با وجود جثه عظيم و قويتر بودن در طي روندي كاملا طبيعي بازي بقا و ادامه نسل را واگذار كردند در حالي كه موجوداتي بسيار ضعيفتر از آنها حيات خويش را ادامه دادند. ظاهرا طبيعت بهترينها را تنها بر اساس هيكل انتخاب نميكند! در واقع درستتر آنست كه بگوييم طبيعت مناسب ترينها (Fittest) را انتخاب ميكند نه بهترينها.قانون انتخاب طبيعي بدين صورت است كه تنها گونههايي از يك جمعيت ادامه نسل ميدهند كه بهترين خصوصيات را داشته باشند و آنهايي كه اين خصوصيات را نداشته باشند به تدريج و در طي زمان از بين ميروند.مثلا فرض كنيد گونه خاصي از افراد، هوش بسيار بيشتري از بقيه افراد يك جامعه يا كولوني دارند. در شرايط كاملا طبيعي اين افراد پيشرفت بهتري خواهند كرد و رفاه نسبتا بالاتري خواهند داشت و اين رفاه خود باعث طول عمر بيشتر و باروري بهتر خواهد بود(توجه كنيد شرايط طبيعيست نه در يك جامعه سطح بالا با ملاحظات امروزي يعني طول عمر بيشتر در اين جامعه نمونه با زاد و ولد بيشتر همراه است). حال اگر اين خصوصيت(هوش)ارثي باشد به طبع در نسل بعدي همان جامعه تعداد افراد باهوش به دليل زاد و ولد بيشتر اينگونه افراد بيشتر خواهد بود. اگر همين روند را ادامه دهيد خواهيد ديد كه در طي نسلهاي متوالي دائما جامعه نمونه ما باهوش و باهوشتر ميشود. بدين ترتيب يك مكانيزم ساده طبيعي توانسته است در طي چند نسل عملا افراد كم هوش را از جامعه حذف كند علاوه بر اينكه ميزان هوش متوسط جامعه نيز دائما در حال افزايش است(البته امكان داشت اگر داروين بيعرضگي افراد باهوش امروزي را ميديد كمي در تئوري خود تجديد نظر ميكرد اما اين مسئله ديگريست!).
لینک دانلود:
دانلود مقاله الگوريتم هاي ژنتيک
نظرات شما عزیزان:
تاريخ : چهار شنبه 7 تير 1396برچسب:
,مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفه,مقاله الگوریتم ژنتیک,مقاله الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,مقاله الگوریتم ژنتیک به زبان انگلیسی,مقاله الگوریتم ژنتیک موازی,مقاله الگوریتم ژنتیک+pdf,مقاله الگوریتم ژنتیک Doc,مقاله الگوریتم ژنتیک در کامپیوتر,مقاله الگوریتم ژنتیک با ترجمه,مقاله الگوریتم ژنتیک در داده کاوی,مقاله در مورد الگوریتم ژنتیک به زبان انگلیسی,مقاله در مورد الگوریتم ژنتیک موازی,دانلود مقاله الگوریتم های ژنتیک موازی,مقالات الگوریتم ژنتیک,دانلود مقالات الگوریتم ژنتیک,دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک,الگوريتم ژنتيک,الگوریتم ژنتیک در متلب,الگوريتم ژنتيك,الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,الگوریتم ژنتیک Pdf,الگوریتم ژنتیک به زبان ساده,الگوریتم ژنتیک چند هدفه,الگوریتم ژنتیک Ppt,الگوریتم ژنتیک موازی,الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی,الگوريتم ژنتيك در متلب,الگوریتم ژنتیک در متلب Pdf,الگوریتم ژنتیک در Matlab,کد الگوریتم ژنتیک در متلب,کدنویسی الگوریتم ژنتیک در متلب,مثال الگوریتم ژنتیک در متلب,تولباکس الگوریتم ژنتیک در متلب,کتاب الگوریتم ژنتیک در متلب,کدهای الگوریتم ژنتیک در متلب,الگوريتم ژنتيك در بهينه سازي,الگوريتم ژنتيك چيست,الگوريتم ژنتيكي,الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی Pdf,الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی چیست,کاربرد الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,الگوریتم های ژنتیک در هوش مصنوعی,آموزش الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,توضیح الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,مثال الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,مقاله الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی,الگوریتم ژنتیک هوش مصنوعی,الگوریتم ژنتیک چیست+pdf,جزوه الگوریتم ژنتیک Pdf,الگوریتم ژنتیک فازی,
pdf,الگوریتم ژنتیک موازی Pdf,مقاله الگوریتم ژنتیک+pdf,الگوریتم های ژنتیک Pdf,کتاب الگوریتم ژنتیک Pdf,آموزش الگوریتم ژنتیک به زبان ساده,آموزش کامل الگوریتم های ژنتیک به زبان ساده,الگوریتم ژنتیک چند هدفه چیست,الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب,الگوریتم ژنتیک چند هدفه Nsga-ii,الگوریتم ژنتیک چند هدفه در متلب,مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفه,کد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در متلب,الگوریتم های ژنتیک چند هدفه,کد متلب الگوریتم ژنتیک چند هدفه,الگوریتم ژنتیک با رویکرد بهینه یابی چند هدفه,کاربرد الگوریتم ژنتیک Ppt,الگوریتم ژنتیک Filetype Ppt,الگوریتم های ژنتیک Ppt,دانلود الگوریتم ژنتیک Ppt,الگوریتم ژنتیک در متلب Ppt,الگوریتم ژنتیک موازی در متلب,الگوریتم ژنتیک موازی چیست,مقاله الگوریتم ژنتیک موازی,الگوریتم ژنتیکی موازی,الگوریتم های ژنتیک موازی,الگوریتم ژنتیک کوانتومی موازی,پیاده سازی الگوریتم ژنتیک موازی,سورس کد الگوریتم ژنتیک موازی,کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی,الگوریتم ژنتیک بهینه سازی,الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی مهندسی,الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی,الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی,الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی سازه های مرکب,بهینه سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیک در متلب,کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری,